Темляков Владимир Николаевич
Руководитель научной группы
«Задачи аппроксимации и квантованные приближения»
«Задачи аппроксимации и квантованные приближения»
→ USC, Dept. of Mathematics, Professor, Carolina Distinguished Professor
→ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий учёный
→ Математический институт имени В.А. Стеклова РАН, ведущий учёный
E-mail:
→ temlyakovv@gmail.com
→ temlyak@math.sc.edu
Сайты:
→ sc.edu
→ mathnet.ru
Ключевые слова: теория приближений, жадные приближения, словари, дискретизация, compressed sensing, неравенства типа Лебега, поперечники, интегральные операторы, дискрепанс, некогерентные системы.
Образование:
→ д.ф.-м.н. (Dr. Hab.), институт им. В.А. Стеклова, 1981;
→ к.ф.-м.н. (Ph.D.), институт им. В.А. Стеклова, 1978.
→ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий учёный
→ Математический институт имени В.А. Стеклова РАН, ведущий учёный
E-mail:
→ temlyakovv@gmail.com
→ temlyak@math.sc.edu
Сайты:
→ sc.edu
→ mathnet.ru
Ключевые слова: теория приближений, жадные приближения, словари, дискретизация, compressed sensing, неравенства типа Лебега, поперечники, интегральные операторы, дискрепанс, некогерентные системы.
Образование:
→ д.ф.-м.н. (Dr. Hab.), институт им. В.А. Стеклова, 1981;
→ к.ф.-м.н. (Ph.D.), институт им. В.А. Стеклова, 1978.
Научные интересы:
→ Жадная аппроксимация: по базисам и по словарям, неравенства типа Лебега.
→ Compressed sensing: точное и приближённое восстановление с помощью l1l1-минимизации и жадные методы.
→ Некогерентные системы. Compressed sensing в банаховых пространствах.
→ Теория обучения: математические аспекты обучения с учителем. Приложения теории приближений и жадной аппроксимации в задачах регрессии и классификации.
→ Численное интегрирование: многомерный случай, теория дискрепанса, кубатурная формула Фибоначчи, разреженные решётки.
Награды:
→ USC Educational Foundation Award for Research in Science, Mathematics and Engineering, 2003.
→ Invited Hour Speaker, Foundations of Computational Mathematics, Santander, Spain, July 8, 2005.
→ Invited Hour Speaker, Curves and Surfaces, Avignon, France, June 29, 2006.
→ Invited forty-five minutes lecture in the section Analysis of the International Congress of Mathematicians, Madrid, Spain, August 2006.
→ Carolina Distinguished Professor, August 15, 2007.
Публикации (недавнее):
2024
→ В. Н. Темляков, "Разреженное восстановление в некоторых функциональных классах в интегральных нормах", Матем. сб., 215:10 (2024), 146–166, DOI.
→ И. В. Лимонова, Ю. В. Малыхин, В. Н. Темляков, "Односторонние неравенства дискретизации и восстановление по выборке", УМН, 79:3 (477) (2024), 149–180, DOI.
→ В. Н. Темляков, "Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов", Матем. сб., 215:2 (2024), 147–162, DOI.
→ F. Dai, V. Temlyakov, "Random points are good for universal discretization", Journal of Mathematical Analysis and Applications, 529:1 (2024), 127570–28, DOI.
→ E. Kosov, V. Temlyakov, "Sampling discretization of the uniform norm and applications", J. Math. Anal. Appl., 538:2 (2024), 128431, DOI, arXiv.
2023
→ B. Kashin, S. Konyagin, V. Temlyakov, "Sampling discretization of the uniform norm", Constr. Approx., 57 (2023), 663–694, DOI, arXiv.
→ F. Dai, A. Prymak, A. Shadrin, V.N. Temlyakov, S. Tikhonov, "On the cardinality of lower sets and universal discretization", Journal of Complexity, 76 (2023), 101726, DOI.
→ F. Dai, E. Kosov, V. Temlyakov, "Some improved bounds in sampling discretization of integral norms", Journal of Functional Analysis, 2023, 109951, DOI.
→ V. Temlyakov, "Sampling discretization error of integral norms for function classes with small smoothness", Journal of Approximation Theory, 293 (2023), 105913, DOI.
→ V. Temlyakov, F. Dai, "Universal Sampling Discretization", Constructive Approximation, 2023, 1–25, DOI.
→ V. Temlyakov, "On universal sampling representation", Pure and Applied Functional Analysis, 8:2 (2023), 627–645, arXiv.
→ V. Temlyakov, "On the Rate of Convergence of Greedy Algorithms", Mathematics, 11:11 (2023), 2559, DOI.
→ Жадная аппроксимация: по базисам и по словарям, неравенства типа Лебега.
→ Compressed sensing: точное и приближённое восстановление с помощью l1l1-минимизации и жадные методы.
→ Некогерентные системы. Compressed sensing в банаховых пространствах.
→ Теория обучения: математические аспекты обучения с учителем. Приложения теории приближений и жадной аппроксимации в задачах регрессии и классификации.
→ Численное интегрирование: многомерный случай, теория дискрепанса, кубатурная формула Фибоначчи, разреженные решётки.
Награды:
→ USC Educational Foundation Award for Research in Science, Mathematics and Engineering, 2003.
→ Invited Hour Speaker, Foundations of Computational Mathematics, Santander, Spain, July 8, 2005.
→ Invited Hour Speaker, Curves and Surfaces, Avignon, France, June 29, 2006.
→ Invited forty-five minutes lecture in the section Analysis of the International Congress of Mathematicians, Madrid, Spain, August 2006.
→ Carolina Distinguished Professor, August 15, 2007.
Публикации (недавнее):
2024
→ В. Н. Темляков, "Разреженное восстановление в некоторых функциональных классах в интегральных нормах", Матем. сб., 215:10 (2024), 146–166, DOI.
→ И. В. Лимонова, Ю. В. Малыхин, В. Н. Темляков, "Односторонние неравенства дискретизации и восстановление по выборке", УМН, 79:3 (477) (2024), 149–180, DOI.
→ В. Н. Темляков, "Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов", Матем. сб., 215:2 (2024), 147–162, DOI.
→ F. Dai, V. Temlyakov, "Random points are good for universal discretization", Journal of Mathematical Analysis and Applications, 529:1 (2024), 127570–28, DOI.
→ E. Kosov, V. Temlyakov, "Sampling discretization of the uniform norm and applications", J. Math. Anal. Appl., 538:2 (2024), 128431, DOI, arXiv.
2023
→ B. Kashin, S. Konyagin, V. Temlyakov, "Sampling discretization of the uniform norm", Constr. Approx., 57 (2023), 663–694, DOI, arXiv.
→ F. Dai, A. Prymak, A. Shadrin, V.N. Temlyakov, S. Tikhonov, "On the cardinality of lower sets and universal discretization", Journal of Complexity, 76 (2023), 101726, DOI.
→ F. Dai, E. Kosov, V. Temlyakov, "Some improved bounds in sampling discretization of integral norms", Journal of Functional Analysis, 2023, 109951, DOI.
→ V. Temlyakov, "Sampling discretization error of integral norms for function classes with small smoothness", Journal of Approximation Theory, 293 (2023), 105913, DOI.
→ V. Temlyakov, F. Dai, "Universal Sampling Discretization", Constructive Approximation, 2023, 1–25, DOI.
→ V. Temlyakov, "On universal sampling representation", Pure and Applied Functional Analysis, 8:2 (2023), 627–645, arXiv.
→ V. Temlyakov, "On the Rate of Convergence of Greedy Algorithms", Mathematics, 11:11 (2023), 2559, DOI.